مقاله تعیین گونه های سنگی پتروفیزیکی با استفاده از تکنیک آنالیز خوشه ای
| دسته بندی | زمین شناسی و نفت |
| بازدید ها | 718 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 399 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 10 |
نویسنده مقاله: ناصر آقازاده
فقط چکیده این مقاله به انگلیسی ترجمه شده است.
چکیده :
تعیین گونه های سنگی پتروفیزیکی یکی از مهمترین پارامترها در توصیف مخزن میباشد. معمولا، محدوده گروههای سنگی تعیین شده برروی نمودار تخلخل و تراوایی، به خوبی از هم تفکیک نشده و دارای همپوشانی میباشند. در این مطالعه از روش آنالیز خوشهای برای طبقهبندی گونههای سنگی پتروفیزیکی استفاده شده است. هدف آنالیز خوشهای قرار دادن یک مجموعه از دادهها در گروههایی (که خوشه نامیده میشود) میباشد، به طوریکه دادهها در درون هر یک از گروهها اختلاف چندانی با یکدیگر نداشته و همگن باشند. خوشهسازی سلسلهای، روشی برای گروهبندی دادهها به طور همزمان در مقیاسهای مختلف با استفاده از درخت خوشهای است، که در آن بهترین مقیاس به منظور گروهبندی دادهها استفاده میشود، در مطالعه حاضر بر روی سازند داریان در میدان گازی پارس جنوبی(لایه نفتی)، با استفاده از این روش و براساس دادههای تخلخل- تراوایی تعداد پنج خوشه تعیین شد به طوری که هر خوشه ساخته شده بر مبنای پارامترهای تخلخل و تراوایی به عنوان نماینده یک گونه سنگی در نظر گرفته شده است و به منظور ایجاد ارتباط با فابریکهای سنگی، کیفیت مخزنی هر یک از رخسارهها در خوشهها مورد ارزیابی قرار گرفت.
Abstract:
Identification of petrophysical rock types is the most important parameters in reservoir characterization. Generally, range of identified rock groups on the porosity-permeability cross_plot, are not well separated from each other and show overlapping. In this study, a cluster analysis approach is used to classify reservoir rock types. The goal of cluster analysis is to classify data into groups called cluster, so that the data within each group have no significant differences with each other. In the present study on the Dariyan formation in South Pars gasfield, five clusters were identified based on porosity and permeability data So that, each created cluster based on porosity and permeability parameters was assigned to each rock type as a representative. Finally, in order to establish a connection with rock fabrics, the reservoir quality of rock facies was evaluated in each cluster.
